PRODUKTE

Jeder Prozess des Unternehmens ist mit vollautomatisierter Ausrüstung ausgestattet, um die Produktqualität und die Produktionseffizienz optischer Linsen zu verbessern.

MJOPTC 1/1,8-Zoll-Sensor MJ8809 mit geringer Verzerrung für Industriekameraobjektive IMX678,
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MJOPTC 1/1,8-Zoll-Sensor MJ8809 mit geringer Verzerrung für Industriekameraobjektive IMX678,

Kategorie:

4K-Objektiv

Kategorie:

KI-Roboterlinse

Kategorie:

CCTV-Objektiv oder Kameraobjektiv

Kategorie:

Sicherheitsüberwachungsobjektiv

1181 Fangshan Südstraße, Xiang'an Torch Garden, Xiamen, China.

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Produkteinführung


◪ Technische Daten

Artikel Wert
EFL 8.2
F/NO2
TTL 30
Sichtfeld(D) 58°
Material Glas & Metall
Sensorgröße 1/1,8 Zoll, 1/2 Zoll, 1/2,3 Zoll, 1/2,5 Zoll, 1/2,7 Zoll, 1/2,8 Zoll, 1/2,9 Zoll, 1/3 Zoll

Smart Agriculture ist die Anwendung der Internet-of-Things-Technologie im Bereich der modernen Landwirtschaft, die hauptsächlich ein Überwachungsfunktionssystem, ein Monitoring-Funktionssystem sowie Echtzeit-Bild- und Videomonitoringfunktionen umfasst.

(1) Überwachungsfunktionssystem: Entsprechend den durch das drahtlose Netzwerk erfassten Informationen über das Pflanzenwachstumsmilieu – wie beispielsweise Monitoring-Parameter wie Bodenfeuchte, Bodentemperatur, Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität und Gehalt an Pflanzennährstoffen – können auch weitere Parameter ausgewählt werden, etwa der pH-Wert im Boden, die Leitfähigkeit und ähnliches. Die Informationserfassung ist dafür zuständig, Daten von konvergierenden Knoten drahtloser Sensoren zu empfangen, zu speichern, anzuzeigen und zu verwalten, um die Erfassung, Verwaltung, dynamische Anzeige und analytische Verarbeitung aller Basisprüfstelleninformationen zu realisieren und diese den Nutzern in Form intuitiver Diagramme und Kurven darzustellen. Auf Grundlage des Rückmeldungsdatenstroms dieser Informationen erfolgt dann automatisch die Steuerung des Agrarparks, beispielsweise durch automatische Bewässerung, automatische Kühlung, automatische Rollformung, automatische Flüssigdüngerdüngung, automatisches Sprühen und ähnliche Maßnahmen.

(2) Überwachungsfunktionssystem: Realisierung einer automatischen Informationserfassung und -steuerung im Agrarpark durch Ausstattung mit drahtlosen Sensorknoten, einem Solarenergiesystem sowie Ausrüstung für die Informationserfassung und -weiterleitung, die jeweils mit einem drahtlosen Sensorsendesystem ausgestattet sind. Jeder Basispunkt ist mit drahtlosen Sensorknoten ausgerüstet; jeder drahtlose Sensorknoten kann Parameter wie Bodenfeuchte, Bodentemperatur, Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität und Nährstoffgehalt der Pflanzen überwachen. Je nach Bedarf beim Anbau von Kulturpflanzen werden verschiedene akustische und optische Alarmmeldungen sowie SMS-Alarmmeldungen bereitgestellt.

(3) Echtzeit-Image- und Videomonitoringfunktionen: Das grundlegende Konzept des Internet der Dinge in der Landwirtschaft besteht darin, das Beziehungsnetz zwischen Nutzpflanzen und ihrer Umwelt, Boden sowie Fruchtbarkeit in der Landwirtschaft zu realisieren und durch mehrdimensionale Informationen und mehrstufige Verarbeitung das optimale Wachstum der Nutzpflanzen zu erreichen – einschließlich Umweltsteuerung und Düngemanagement. Als Person, die die landwirtschaftliche Produktion verwaltet, kann jedoch allein die numerische Vernetzung von Dingen nicht vollständig die besten Wachstumsbedingungen für Nutzpflanzen schaffen. Video- und Bildüberwachung bieten eine intuitivere Möglichkeit, die Zusammenhänge zwischen Objekten darzustellen. Wenn beispielsweise ein Stück Land unter Wasser mangeln sollte, lassen sich in den eindimensionalen Daten des Internets der Dinge lediglich niedrige Feuchtigkeitswerte erkennen. Wie viel bewässert werden muss, lässt sich aus diesen Daten allein nicht konsequent ableiten. Da die Inhomogenität des landwirtschaftlichen Produktionsumfelds inhärente Nachteile bei der Erfassung landwirtschaftlicher Informationen mit sich bringt, ist es schwierig, allein durch rein technische Mittel Fortschritte zu erzielen. Die Nutzung von Videoüberwachung ermöglicht es, den aktuellen Zustand der Pflanzenproduktion auf intuitive Weise abzubilden. Die Einführung von Videobildern und Bildverarbeitung liefert nicht nur direkte Rückmeldungen zum Wachstum bestimmter Nutzpflanzen, sondern spiegelt auch den Gesamtzustand und den Nährstoffgehalt des Pflanzenwachstums wider. Dadurch erhalten Landwirte eine wissenschaftlich fundiertere Grundlage für Entscheidungen zur Anpflanzung insgesamt.

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